落后的Baichuan Intelligence不能支持Wang Xioochuan的AI医

2024年12月，“ AI医生”与现场医生之间的摊牌在北京的Us-China Airui癌症医院介绍。与Lee Sedol和Alphago的战斗不同，这是AI明星和医生团队之间的集体战斗。 “ AI医疗大型模特团队”由Dubao，Baichuan，Xiaohe，Chatgpt O3和Google Gemini组成。 “ AI医生”的梦想似乎已经从科幻电影转变为现实。在发展“ AI医生”的途中，最激进的是“互联网老兵” Wang Xioochuan及其在Baichuan的情报。 Wang Xioochuan在今年4月的所有员工的来信中说：“建立人类的生活模式和人类医生是Baichuan的使命。这是第一天设定的野心。” AI的医疗保健不是一项新业务。从发展历史的角度来看，从早期的医疗信息到互联网上的医疗服务，它充满了主要的制造各种情况的cturers和玩家；从技术的角度来看，从最初的专家系统（例如mycin），传统的机器研究（例如SVM）应用于医疗成像，在当前大型模型和多模式技术的整合中，DeepSeek特别降低了AI医疗的应用阈值，这似乎是Wang Xioochuan说“人”的可能性。根据该机构Databridge的说法，到2031年，全球AI医疗保健市场规模预计将达到172亿美元，即使是最新的神秘CDRGPT项目，暴露于OpenAI，旨在进入宽阔的蓝色海洋。但是对于Baichuan智能和王小色的来说，这蓝色海洋的挑战比机会更大 - 外面是医疗服务的“疲惫工作”的本质，无法逃脱系统的整合；看着内部，拜豪商商业化的经常变化和不清楚的路径可能很难支持王小大“ AI Doctor Dream”。在缓慢的医疗业务和快速的AI竞赛之间，您必须选择一个选择。王小王和拜朱恩智能的混合在我头顶上方的“大型六龙”中。但是，随着主要制造商的越来越多的进入以及新的cat鱼的出现，包括DeepSeek，Baichuan Intellignent和Zero Zero逐渐成为“六个大龙模型”中最后方的两个最后方背景。一方面，消息是Zhipu和minimax的发射，另一方面，与同龄人的行动相比，月球的黑暗面和星星在多模式领域保持了一些技术优势，这在多模式领域保持了一些技术优势。在技​​术方面，Baichuan的最新模型于今年3月发布，并与北京儿童医院一起发布了“ Futang·Baichuan”小儿模型；在B端商业化方面，与Zhipu的EFF不同出价，Baichuan在公共招标中不可见；在C-Dulo中，Baichuan尚未遵循流行的智能医学轨道。甚至Wang Xioochuan本人也在他的最新公开采访中谈论了Baichuan技术，他更多地讲述了他对世界以外的AI医生的梦想。在最近发给学者哈拉里（Harari）的文章中，王小色（Wang Xioochuan）提到了“好医生和坏医生”的判断。例如，人工智能医生比人类医生更友善，更好的工作。 AI医生之间的赌博反映出，Baichuan与其他独角兽模型不同，并采取了另一种道路。最近的Baichuan系列“水下”行动也证实了这一趋势。根据“蓝鲸新闻”的说法，在新的超大规模通用模型进行了预培训之后，Baichuan加速了垂直模型的构建。今年1月，Baichuan开设了Baichuan-M1-14B行业的第一个医学增强模型，三月份发布了世界上第一个儿童模特。在商业化方面，Baichuan一方面增加了区域市场的扩张。自2024年底以来，Baichuan从“基于硅的研究办公室”发现，在许多地方建立了区域子公司，例如Nanjing，Sichuan，Sichuan，Genzhen，Hainan，Hainan和其他地区。另一方面，这是为了加速对该地区的医疗解决方案的实施。特别是在区域方法方面，Baichuan实施的实际情况也不同 - 例如，Baichuan的Baichuan实施的实际情况。北部地区Baichuan专注于AI儿科，而飞行员是北京，hebei和其他地区的“ AI儿科医生 + Real Doctor”的“ AI儿科医生 + Real Doctor”的建设；为了将Baichuan的医学模型完全整合到肿瘤治疗和治疗中的“早期筛查和早期分析”等主要联系中。UILD通过外国投资自己的AI医疗圈。 Baichuan收购了广州Taoka Technology Co，Ltd，并投资了小米卫生技术（北京）有限公司，有限公司和Futang儿科，涉及互联网上的医疗用品和医疗服务领域。三个箭头都是同一时间。与其他AI初创公司在一般大型模型和BC应用中行走的其他AI初创公司相比，Baichuan似乎在Wang Xiaoochuan Path上发现了一个更加集中的方向，“使医生改变了促进药物的路径”，但可见的挑战在他面前。 “目前，AI医疗服务似乎非常幻想，但实际上，它从未采取过旧的信息途径。” Gao Xiang（化名）是由繁殖辅助的医疗辅助领域的企业实践者，他在“基于硅的研究办公室”中说，今年春季庆祝活动在春季庆祝活动中的爆发实际上带来了AI医疗圈的提示，以提高AI的效率ncy。但是根据他的观察，在B面上，大多数AI医疗参与者仍在为AI的入场者抓住“配额”。如果大型模型能够真正实施和授权临床管理，并且仍会探索“预防，筛查，诊断，治疗和管理”的具体结果。 Baichuan智能似乎是“三箭”，它促进了在模型技术，商业化和生态结构方面建立AI医疗护理的护城河，但实际实施仍然是“新瓶子中的旧葡萄酒”。首先，在模型的大洪水中，大型模型被送往医院后，这不是终点，而是测试Baichuan模型专家的起点。目前，中国已经实施了至少100个医疗模型。同时，随着大型模型被加速以在医院接受并意识到当地的扩展，医学模型已经从过去的大学转移到了Specializ的专家ED疾病。根据该机构的“人造网络”，今年4月，中国的98家医院在第三张列表中排名前100位，声称已经完成了大型模型的扩展，并且将近40％的医院基于一般模型增加了研究和开发，以创建满足自身需求的垂直医疗模型。北京和江苏的Baichuan和医院诗歌也是如此，以创建诸如儿科和一般技能之类的垂直模型。本质是“企业 +医院”的共同努力。通过进入，Baichuan可以访问更多垂直医疗数据，提高模型功能并解决实际的临床问题。大型模型行业中的某人在“基于硅的研究办公室”中说，Baichuan早些时候进入了医疗领域，并且在多模式技术方面做得很好，这是第一批推动者的优势。但是入学仅仅是开始，收集高质量的医疗数据和喂养它成大型模型。这是一项艰巨而乏味的工作，成本高昂，投资高昂。一方面，这取决于医院信息的基础设施水平和Doctorsr的合作。 Gao Xiang指出，尽管许多土著医院目前正在使用医学模型，但门诊医生的实际使用非常保守。 “门诊诊所很忙。一些土著医院已经使用门诊系统已有十多年了。当它太新时，它们并不容易接受。” Gao Xiang承认，许多技术开发人员的主要工作是与产品经理合作，以更新特定于MANU的规格并为医生提供技术培训。另一方面，医疗数据通常具有不同的资源和不同的方式，并且数据清洁和标签同样重要，这也将隐藏的成本带给Baichuan等AI初创公司。其次，就商业化而言，AI的医疗关键绝对性感。尽管Baichuan等大型启动模型也开设了“销售API和充电代币”的业务模型，但他们仍然需要遵循旧的系统集成路径和B端自定义。一方面，它被认为符合医疗和数据安全性。进入医院的AI医疗项目需要部署到当地的计算机室；另一方面，这些扩展项目包含在将信息升级到医院和转型的信息中，这也意味着市场扩张在很大程度上取决于政府和商业资源。回到业务模型中，自定义项目最终将开始旧的续签路径。 Baichuan针对的儿科和一般技能是该药物阻止的子部门之一，并且不能开处方差的处方和审查，而其他人则是基本医学变化的主要项目，这无论哪种方式都不容易。在生态结构方面Chuan还遵循了Nvidia和Microsoft等AI巨人的例子，以通过生态投资来增加其医疗领域。但是，与Nvidia的“销售”以及微软背后的“云服务和软件组合”相比，生态伙伴的作用只会帮助Baichuan获得相对容易的订单。从Baichuan的投资和融合来看，不难看到“商业化焦虑” - 一方面，这就是获得医疗产品公司，这意味着随后可以通过硬件出售商业化；另一方面，进入互联网医疗公司将乞求平台思考，该思维为随后的商业化提供了交通门户，例如通过扩大用户的规模来为毒品和保险提供。作为互联网上的一名企业家资深人士，王小丘安（Wang Xioochuan）引用了“开发AI医生”作为其企业家精神的最终建议。在今年年初的最后一个日期的采访中，他也cLearly提到了Baichuan为何改变医疗服务的原因：一个是筹集资金，另一个是在模型之外有良好的情况，否则这将是与红海的竞争。但是在不到半年的时间里，AI的医疗服务已成为巨人占据大型模型的新战场。在C -End AI医学中，该字节最近被启动了独立应用程序“ Xiaohe AI Doctor”，这是JD.com的“ AQ” ANT组的AI Health Assistant Appl，“ AQ” ANT组的“ AQ”，AI Beijing Medical”，甚至Meituan都发起了健康助理功能。在B-Dulo中，除了实验室研究外，AI模型还扩展到主要情况，例如“预防，筛查，诊断，治疗和管理”。医学AI的整个曲目都在“众神之战”中。一种类型的业务一直是一家大型模型制造商，很长一段时间以来都在医疗领域深入参与。诸如Iflytek，Ant和华为等常见示例具有AdvantaGE为基础主要模型提供了大型家庭和大型企业的权力。一种类型是基于平台的业务，它们是互联网技术的赢家。例如，Wedoctor和Medical Alliance，Kthey不需要重建自己的门户网站。一个类别是传统的医学信息，它具有垂直数据的好处，例如Runda Medical。另一种类型的初创公司就像聪明的Baichuan一样。 Baichuan没有对AI医疗方面的第一步，但是随着外部竞争变得更加激烈，Baichuan内部经常发生变化。许多Liananchuang再次开始创业，医疗业务总经理Li Shizheng也辞职了。如果您想留在AI纸牌桌子上，那么等待王小的封面无疑是一条更艰难的道路。注意：文本/朱迪，文章来源：总部位于硅的研究办公室，本文是作者的独立观点，并不代表yool动力学。